آخرین اخبار اقتصادی


اخبار,اخبار اقتصادی,بنزین

توضیحات شرکت پخش درباره شایعات سهمیه بندی و قیمت بنزین

شرکت ملی پخش فرآورده‌های نفتی نسبت به شایعات سهمیه بندی و افزایش قیمت بنزین واکنش نشان داد. به گزارش مهر، شرکت ملی پخش…


تخمین قیمت مسکن راهکاری برای توسعه ابزارهای تامین مالی



تخمین قیمت مسکن,قیمت مسکن,بازار مسکن

 
تامین مالی در ساخت‌و‌ساز یکی از مهم‌ترین بخش‌های پروسه تولید مسکن است. در دهه های 70 و 80 بسیاری از سازندگان از ابزارهای متفاوتی همچون پیش‌فروش برای تامین هزینه ساخت‌وساز استفاده می‌کردند؛ اما چند سازنده فاقد صلاحیت با کلاه‌برداری کلیات مبحث پیش فروش را زیر سوال بردند و به همین واسطه قوه قضاییه موانع زیادی برای بحث پیش فروش گذاشت که عملا بسیاری از کاربردهایی که می‌توانست این امر داشته باشد را از بین برد.


اما یکی دیگر از راه‌های تامین‌مالی که هم برای سازندگان می‌تواند مورد استفاده قراربگیرد و هم برای متقاضیان خرید، بهره‌گیری از ابزارهای بازارسرمایه است. اما در بازارسرمایه سهام شرکت‌ها که درآمد و هزینه‌های آن عرضه می‌شود و مسکن به طور مجزا نمی‌تواند در تابلوی معاملاتی بازار بورس قراربگیرد. زیرا مسکن یک کالای ناهمگن است؛ به این معنا که نمی‌توان به طورگروهی قیمت خانه‌های یک منطقه را قیمت‌گذاری کرد و به همین دلیل امکان ورود مسکن به بازارهایی همچون بازارسرمایه وجود ندارد تا بخشی از تامین مالی این صنعت مهم، از این بازار مالی پویا تامین شود. 


اما درسال‌های پیش که حسام عقبایی سکان هدایت اتحادیه مشاورین املاک را در دست داشت، جلساتی با بورس‌کالا حول محور عرضه شاخص مسکن در بورس کالا تشکیل شد و به دلایل مختلف که مهم‌ترین آن نبود شاخص قیمت موثق بود، به سرانجام نرسید.


اما این ناهمگن بودن مسکن، مشکلات دیگری برای بازار مسکن به همراه دارد و آن هم کاهش قدرت در تصمیم‌گیری و سیاست‌گذاری برای کل بازار است. به این طریق که شاید در برخی نقاط، قیمت‌ها بیش از منطقه دیگری افزایش داشته و باید در آن مناطق مشوق‌ها و سیاست‌های سمت عرضه تقویت شود و در منطقه دیگر به این صورت نباشد. همچنین نبود شاخص بازار اجاره را هم با التهابات زیادی مواجه کرده است. به طوری که شاهد هستیم نرخ اجاره آپارتمان در پاسداران به قیمت خرید واحد در این منطقه در کمتر از ده سال پیش رسیده.


از طرفی نمی‌توان بدون مراجعه حضوری از قیمت واقعی یک بنا در منطقه‌های مختلف از قیمت حدودی خانه در آن منطقه مطلع شد. به طورمثال نمی‌توان گفت 20 میلیون تومان است و تمام واحدهای آن منطقه را به همین معیار متری 20 میلیون تومان در نظر گرفت. همچنین نبود شاخص مسکن که به دلیل همین ناهمگونی امکان تهیه آن با دقت بالا وجود نداشت امکان انجام پروژه‌های تحقیقاتی روی محلات و تصمیم‌گیری جزئی در خصوص آن‌ها را بسیار مشکل می‌کرد. محله هایی همچون نواب که واحد های یک شکل زیادی دارند نیز با هم مغایرت قیمتی دارند قیمت اجاره آپارتمان در نواب نیز با یک نرخ نیست.


از سوی دیگر به دلیل نبود این شاخص‌ها و نبود نرخ مشخص قیمت مسکن بدون نظارت سازمان‌های مربوطه روند صعودی و نزولی می‌گرفت و اتفاقاتی از قبیل افزایش چند برابری نسبت به سایرمحلات روی می‌داد و قیمت آن از کنترل خارج می‌شد. یا حتی برخی مناطق به دلایل مختلف تعداد معاملاتشان افت بسیار زیاد داشته و اقدامی برای اصلاح آن صورت نمی‌گرفت و بدون کارشناسی دستخوش تغییرات نابجا می‌شد.


از این رو نیاز به شاخص قیمتی و ابزاری که بتوان به راحتی قیمت مسکن را برآورد کند کاملا محسوس بود. در همین راستا، مجموعه‌ای دانش‌بنیان با عنوان کیلید توانست برای تعیین شاخص با ضریب خطای بسیار پایین از هوش‌مصنوعی بهره ببرد و تخمین قیمت با وارد کردن کدپستی را در کشور راه اندازی کند.


کیلید برای تخمین قیمت‌ها از هوش‌مصنوعی بهره می‌برد و همان مولفه‌هایی که نیروی انسانی برای برآورد قیمت یک ملک در نظر می‌گیرد را محاسبه کرده و بنا به درخواست کاربر نشان می‌دهد. شاخصه‌هایی همچون سال ساخت، نوع ساخت، متراژ ساختمان، تعداد اتاق‌ها و سایر مشخصات مهم را در کنار میانگین قیمت معاملاتی که به تازگی در حوالی آن خانه روی داده است را برای ارائه تخمین قیمت به کاربران ارائه می‌دهد.


گفتنی است تخمین قیمت کیلید دارای ضریب خطای بسیار پایین است و این سامانه اطلاعات قیمت‌ها را با کمترین ضریب خطا منتشر می‌کند. همچنین این اطلاعات بدست آمده از قیمت‌ها و تعداد معاملات در بخش فرصت‌های سرمایه‌گذاری کیلید درقالب نمودار و به تفکیک مناطق، آن‌هم در بازه‌های زمانی متفاوت، به صورت ماهانه بروزرسانی و منتشر می‌شود.


استفاده از سامانه کیلید باعث افزایش دید مخاطبان و قدرت تصمیم‌گیری بیشتر متقاضیان می‌شود. به طوری که با وارد کردن اجاره آپارتمان در نارمک تمام فایل‌هایی که در این منطقه برای اجاره توسط مشاورین املاک و مالکان بارگذاری شده نشان داده می‌شود و در کنار آن نموداری از روند تغییرات قیمت و تعداد معاملات را منتشر می‌کند.


بخش فرصت‌های سرمایه‌گذاری در کیلید هم به متقاضیان خرید ملک کمک می‌کند تا از آخرین تغییرات قیمت در مناطق آگاه شوند، هم به سیاست‌گذاران و متولیان تصمیم‌گیری بخش مسکن نیز با ارائه اطلاعات کافی، برای اعمال سیاست‌های بهتر در مناطق مختلف یاری می‌رساند.


اما این تنها مزیت تخمین قیمت‌ها نیست و همانطور که در ابتدای مقاله مطرح شد، این امر و سایر دستاوردهایی که هوش‌مصنوعی می‌تواند در بازارمسکن ایجاد کند،‌ دروازه ورود به بازار سرمایه و عرضه مسکن در بورس است و در کنار این ابزارها می‌توان در بخش‌هایی همچون پیش فروش که در حال حاضر به عنوان مشکلات اساسی بازار مسکن ازآنها یاد کرد به کار گرفته شود.


گفتنی است در مباحث کلان سیاستگذاری بخش مسکن آگاهی از روند معاملات نقش بسزایی دارد و نباید این مهم را فراموش کنیم هرچه اطلاعات واقعی بیشتری از املاک داشته باشیم، تصمیم‌گیری بهتری برای سرمایه خود و مردم خواهیم داشت. سامانه کیلید این مهم را فراهم کرده و در کنار سرعت بخشیدن و بالا بردن کیفیت درمعاملات املاک، نقش بسزایی در راهنمایی متقاضیان خرید یا اجاره مسکن در خصوص سرمایه‌هایشان ایفا می‌کند.


گفتنی است موارد ذکر شده تنها ارزش افزوده‌های کیلید در بخش مسکن نیست و ابزارهای بی‌شماری تعریف شده است. ابزارهایی همچون نقشه حرارتی مناطق، جستجو از طریق دوربین گوشی همراه و ... که می‌توانید اطلاعات بیشتر را از کیلید مگ که به عنوان مجله خبری کیلید، به تولید محتوا در زمینه‌های گوناگون می‌پردازد مطالعه کنید. 

 

مطالب پیشنهادی,وبگردی

تازه ترین خبرها(روزنامه، سیاست و جامعه، حوادث، اقتصادی، ورزشی، دانشگاه و...)

    ----------------        سیــاست و اقتصــاد با بیتوتــــه      ------------------

    

    ----------------        همچنین در بیتوته بخوانید       -----------------------