استفاده از چت‌جی‌پی‌تی در محل کار چه اثری بر اعتماد مدیر دارد؟

مجموعه: اخبار تکنولوژی

Credit: Unsplash/CC0 Public Domain

به گزارش فیز به نقل از دانشگاه عبری اورشلیم، ساموئل مایرز با همکاری رومن بریکر از دانشکده مدیریت اتو بایشایم آلمان و یوحانان بیگمن، واکنش مدیران به استفاده کارکنان از مدل‌های زبانی بزرگ را بررسی کردند. مقاله این گروه در نشریه The Leadership Quarterly منتشر شده است. مجموعه پژوهش شامل شش مطالعه بود که پنج مورد آن از بازی‌های اقتصادی با مشوق استفاده کردند و یک مورد در محیط واقعی دانشگاهی انجام شد.

تفاوت اعتماد از کجا آمد؟

در یکی از آزمایش‌ها، شرکت‌کنندگان در نقش مدیر تصمیم می‌گرفتند گزارش کارمند درباره زمان انجام وظیفه را بپذیرند یا خودشان آن را بررسی کنند. مدیر می‌دانست که کارمند کار را مستقل انجام داده یا از هوش مصنوعی کمک گرفته است. کیفیت نتیجه به مدیران نشان داده نشد. بنابراین تفاوت ۶۸ و ۲۴ درصد در موقعیتی ثبت شد که داوری درباره اعتماد، به اطلاع مدیر از نحوه انجام کار وابسته بود.

پژوهشگران یک حالت دیگر را نیز آزمودند که کارمند نتیجه کار فرد دیگری را به نام خود ارائه می‌داد. استفاده از هوش مصنوعی در مقایسه با کار مستقل اعتماد کمتری برانگیخت، اما مدیران آن را از سرقت ادبی قابل اعتمادتر ارزیابی کردند. در آزمایش‌های بعدی، کاهش اعتماد با ارزیابی ضعیف‌تر از عملکرد، مشارکت کمتر در سازمان و شایستگی پایین‌تر برای ارتقا همراه بود. بیگمن معتقد است ممکن است یک کارمند با هوش مصنوعی سریع‌تر یا بهتر کار کند، اما صرف اطلاع مدیر از کاربرد ابزار همچنان بر قضاوت او اثر بگذارد.

سیاست سازمان می‌تواند نتیجه را تغییر دهد

وقتی سازمان به‌روشنی کارمندان را به استفاده از هوش مصنوعی تشویق می‌کرد، کاهش اعتماد دیگر از نظر آماری معنادار نبود. هنگامی که سیاستی وجود نداشت یا استفاده ممنوع بود، تفاوت اعتماد همچنان دیده می‌شد. اهمیت وظیفه و تجربه شخصی مدیران با ابزارهای هوش مصنوعی نیز به‌طور پایدار این تفاوت را برطرف نکرد.

Organizational Policy Affects Trust Penalty for Using LLMs. Credit: Yochanan Bigman

در بخش میدانی پژوهش، استادان دانشگاه کار واقعی دانشجویان تحصیلات تکمیلی را ارزیابی کردند. هرچه استفاده دانشجو از مدل‌های زبانی دامنه گسترده‌تری داشت، اعتماد استاد راهنما نیز کمتر بود. پژوهشگران هشدار داده‌اند که فاصله میان تشویق به بهره‌وری و قضاوت منفی مدیران ممکن است کارکنان را به استفاده پنهانی از هوش مصنوعی سوق دهد. آن‌ها تدوین سیاست روشن برای استفاده مسئولانه و آموزش مدیران را از راه‌های کاهش این شکاف می‌دانند.