چطور با هوش مصنوعی ویدئو بسازیم؟ معرفی ۴ ابزار فارسی

مجموعه: اخبار تکنولوژی

ساخت ویدئو برای شبکه‌های اجتماعی، تبلیغات یا معرفی محصول، همیشه به دوربین، نورپردازی، بازیگر و تجهیزات حرفه‌ای نیاز ندارد. ابزارهای هوش مصنوعی بخشی از این مسیر را تغییر داده‌اند؛ از تبدیل یک توضیح متنی به ویدئو گرفته تا متحرک کردن یک تصویر ثابت یا ساخت ویدئویی با یک شخصیت سخنگو.

البته انتخاب ابزار مناسب فقط به پیدا کردن یک سرویس «ساخت ویدیو با هوش مصنوعی» محدود نمی‌شود. نوع ورودی، مدل مورد استفاده، سبک خروجی و میزان کنترلی که کاربر روی نتیجه دارد، در فرآیند تولید اهمیت زیادی دارند.

برای مثال، ساخت یک ویدئوی تبلیغاتی از تصویر محصول با تولید یک ویدئوی سینمایی از یک سناریوی متنی یکسان نیست. به همین دلیل، پیش از انتخاب ابزار بهتر است مشخص شود چه چیزی در اختیار دارید و دقیقاً چه خروجی‌ای می‌خواهید.

در این مطلب چهار پلتفرم فارسی‌زبان را بررسی می‌کنیم: دیجی‌مارک، هوشا، آتنا و تریدی فای.

 در ابتدا سراغ ساخت کلیپ با هوش مصنوعی دیجی مارک می‌رویم که علاوه بر تولید ویدئو، بخش مستقلی برای ویدئو بلاگری دارد.

دیجی‌مارک؛ چند مسیر برای تولید ویدئو

یکی از چالش‌های تولید ویدئو با هوش مصنوعی، انتخاب مدل مناسب است. مدل‌های ویدیویی از نظر نوع ورودی، نحوه ایجاد حرکت، سبک خروجی و کاربرد با یکدیگر تفاوت دارند.

دیجی‌مارک در بخش ویدئوی خود بر استفاده از مدل‌های مختلف تولید ویدئو تأکید می‌کند. در این پلتفرم مدل‌هایی مانند Kling، Runway، Sora، Veo، Seedance، Wan و چند مدل دیگر دیده می‌شود. در نتیجه کاربر برای شروع یک پروژه لزوماً با یک روش واحد روبه‌رو نیست.

در این محیط، مسیر تولید می‌تواند بر اساس نیاز تغییر کند؛ از تولید ویدئو با متن و تصویر گرفته تا تولید ویدئوهای سینمایی، متحرک‌سازی عکس، کار با شخصیت و ابزارهای مرتبط با لب‌خوانی.

این موضوع برای کاربری که هنوز با مدل‌های مختلف ویدیویی آشنا نیست اهمیت دارد. به جای اینکه از ابتدا مجبور باشد برای هر نوع تولید، سرویس متفاوتی پیدا کند، می‌تواند مسیرهای مختلف را در یک محیط بررسی کند.

ساخت ویدئو با دیجی‌مارک؛ مرحله‌به‌مرحله

اگر برای اولین بار می‌خواهید از دیجی‌مارک برای تولید ویدئو استفاده کنید، بهتر است کار را از نوع خروجی مورد نظر شروع کنید. مسیر کلی کار را می‌توان در چند مرحله دنبال کرد.

۱. ورود به صفحه تولید ویدئو

ابتدا وارد صفحه تولید ویدئو با هوش مصنوعی دیجی‌مارک شوید. در این صفحه توضیحی درباره بخش تولید ویدئو و مدل‌های مورد استفاده نمایش داده می‌شود.

برای ورود به محیط کار، روی گزینه «همین حالا شروع کن» کلیک کنید.

این مرحله بیشتر نقش دروازه ورود به محیط تولید را دارد. بعد از آن، ابزارهای مختلف دیجی‌مارک در اختیار کاربر قرار می‌گیرند.

۲. انتخاب «تولید ویدئو»

پس از ورود به محیط دیجی‌مارک، چند دسته از خدمات هوش مصنوعی نمایش داده می‌شود. برای ساخت ویدئو باید بخش «تولید ویدئو» را انتخاب کنید.

در اینجا بهتر است پیش از انتخاب یک مدل مشخص، نوع پروژه را برای خودتان روشن کنید. آیا قرار است یک عکس متحرک شود؟ آیا ایده به شکل متن آماده است؟ آیا به یک شخصیت سخنگو نیاز دارید؟ پاسخ این سؤال‌ها مسیر بعدی را مشخص می‌کند.

۳. انتخاب روش تولید

بعد از ورود به بخش تولید ویدئو، کارت‌های مختلفی برای سناریوهای متفاوت نمایش داده می‌شود.

در این قسمت گزینه‌هایی مانند تولید ویدئو از متن و تصویر، تولید ویدئوی سینمایی، تولید ویدئو از عکس، تولید و ویرایش ویدئو، ویدئو بلاگر سخنگو و ابزارهای مرتبط با لب‌خوانی دیده می‌شود.

بنابراین انتخاب بهتر است از ورودی شروع شود، نه صرفاً از نام مدل. اگر تصویر آماده دارید، مسیرهای مبتنی بر تصویر را بررسی کنید. اگر ایده شما در قالب سناریو یا توضیح متنی است، سراغ ابزارهای متن‌محور بروید. برای محتوای شخصیت‌محور نیز ابزارهای ویدئو بلاگری و آواتاری مسیر متفاوتی دارند.

۴. وارد کردن ورودی

بعد از انتخاب ابزار، باید ورودی مورد نیاز همان سرویس را وارد کنید. بسته به روش انتخاب‌شده، این ورودی می‌تواند متن، تصویر، سناریو یا اطلاعات مربوط به شخصیت و صدا باشد.

در تولید ویدئو از متن، بهتر است پرامپت فقط یک جمله کلی نباشد. مشخص کردن سوژه، محیط، حرکت، فضای صحنه و سبک موردنظر می‌تواند به تعریف دقیق‌تر ایده کمک کند.

برای مثال، به جای اینکه فقط بنویسید «یک محصول در یک محیط زیبا»، می‌توان مشخص کرد محصول روی چه سطحی قرار دارد، دوربین چه حرکتی دارد و فضای کلی تصویر قرار است رسمی، مینیمال یا تبلیغاتی باشد.

در تولید ویدئو از عکس نیز تصویر اولیه اهمیت دارد. هرچه سوژه اصلی واضح‌تر و ترکیب‌بندی آن مشخص‌تر باشد، بررسی نتیجه ساده‌تر خواهد بود.

۵. انتخاب مدل متناسب با پروژه

در مرحله بعد، انتخاب مدل اهمیت پیدا می‌کند. در محیط دیجی‌مارک چند مدل و مسیر مختلف برای تولید ویدئو ارائه شده است.

با این حال، نمی‌توان یک مدل را برای همه پروژه‌ها مناسب دانست. ساخت یک ویدئوی سینمایی، متحرک‌سازی یک عکس محصول و تولید ویدئوی یک شخصیت سخنگو نیازهای متفاوتی دارند.

بنابراین بهتر است ابتدا نوع خروجی مشخص شود و بعد گزینه‌های موجود بررسی شوند. برای کاربران تازه‌کار نیز لازم نیست همه مدل‌ها از همان ابتدا شناخته شده باشند؛ شناخت نوع ورودی و خروجی مورد نظر معمولاً نقطه شروع ساده‌تری است.

۶. بررسی خروجی و اصلاح آن

اولین خروجی را بهتر است نسخه نهایی در نظر نگیرید. ممکن است حرکت سوژه، زاویه دوربین، جزئیات محصول یا فضای کلی ویدئو با ایده اولیه کاملاً هماهنگ نباشد.

در این شرایط، تغییر متن ورودی، اصلاح توضیحات یا امتحان کردن مسیر دیگری از تولید می‌تواند نتیجه را تغییر دهد.

این موضوع به‌خصوص در ویدئوهای تبلیغاتی اهمیت دارد؛ چون حفظ ظاهر محصول، حرکت طبیعی و هماهنگی تصویر با پیام تبلیغاتی می‌تواند به اندازه خود ایده اهمیت داشته باشد.

چند نکته قبل از شروع

• اول نوع ویدئو را مشخص کنید. متن، عکس، شخصیت و صدا هر کدام می‌توانند مسیر تولید متفاوتی ایجاد کنند.
• پرامپت را دقیق بنویسید، نه صرفاً طولانی. جزئیاتی را وارد کنید که واقعاً روی تصویر و حرکت اثر دارند.

(برای نوشتن پرامپت لازم نیست حتماً تخصص داشته باشید. اگر نمی‌دانید ایده خود را چطور به یک پرامپت مناسب برای تولید ویدئو تبدیل کنید، در دیجی‌مارک سرویسی با عنوان «تولید پرامپت» وجود دارد که می‌تواند در آماده‌سازی متن ورودی کمک کند. بنابراین می‌توانید ابتدا ایده یا توضیح کلی خود را وارد کنید و از این سرویس برای تبدیل آن به پرامپت قابل استفاده در فرآیند تولید ویدئو کمک بگیرید. با این حال، هرچه جزئیات اصلی ایده مانند سوژه، محیط، حرکت و سبک مورد نظر مشخص‌تر باشد، کنترل بیشتری روی نتیجه خواهید داشت.)

• برای محصولات، مشخصات ظاهری را روشن کنید. رنگ، فرم، محل قرارگیری و محیط تصویر را تا حد لازم توضیح دهید.
• برای ویدئوهای شخصیت‌محور، سناریو را از قبل مشخص کنید. این کار به یکدست شدن محتوای چند ویدئو کمک می‌کند.
• خروجی اول را آزمایشی در نظر بگیرید. تولید ویدئو با هوش مصنوعی معمولاً با بررسی و اصلاح چندباره نتیجه همراه است.

ویدئو بلاگری؛ وقتی شخصیت بخشی از محتواست!

همه ویدئوهای هوش مصنوعی قرار نیست یک صحنه سینمایی باشند. یکی دیگر از کاربردهای این فناوری، ساخت ویدئو هایی است که در آن یک شخصیت مقابل دوربین قرار می‌گیرد و محتوای مشخصی را ارائه می‌کند.

این مدل برای محتوای آموزشی، معرفی محصول، شبکه‌های اجتماعی و ویدئوهای کوتاه کاربرد دارد. در چنین سناریویی، مسئله اصلی فقط تولید تصویر نیست؛ صدا، حرکت لب، حالت چهره و اجرای شخصیت نیز وارد فرآیند می‌شوند.

در دیجی‌مارک، بخش ویدئو بلاگری به همین نوع کاربرد اختصاص دارد و در کنار ابزارهای مربوط به کاراکتر و سخنگو، گزینه‌هایی برای لب‌خوانی و تولید ویدئوی مبتنی بر شخصیت نیز دیده می‌شود.

برای تولیدکننده محتوا، این روش می‌تواند فرآیند ساخت مجموعه‌ای از ویدئوهای مشابه را متفاوت کند. به جای ضبط مجدد هر ویدیو، می‌توان سناریو و ساختار محتوایی را آماده کرد و سپس از ابزارهای مربوط به شخصیت و ویدئو استفاده کرد.

البته خروجی همچنان به ورودی، تصویر شخصیت، صدا و تنظیمات سرویس وابسته است و برای انتشار نهایی بهتر است بررسی و ویرایش شود.

هوشا

هوشا یکی دیگر از پلتفرم‌هایی است که امکان استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای تولید محتوا را در یک محیط فارسی فراهم می‌کند. در بخش ویدئو، کاربر می‌تواند وارد فرآیند تولید ویدئو با هوش مصنوعی شود.

در چنین سرویس‌هایی، نوع خروجی همچنان عامل مهمی در انتخاب روش تولید است. یک ویدئوی تبلیغاتی کوتاه، محتوای شبکه اجتماعی و یک ویدئوی داستانی نیازهای یکسانی ندارند.

به همین دلیل، هنگام مقایسه ابزارها بهتر است فقط نام مدل یا ادعای کیفیت خروجی ملاک قرار نگیرد. نوع مدل‌های در دسترس، امکانات محیط و میزان کنترلی که کاربر در فرآیند تولید دارد نیز باید بررسی شود.

آتنا

آتنا دامنه خدمات خود را به تولید ویدئو محدود نکرده و در حوزه محتوای چندرسانه‌ای نیز ابزارهایی ارائه می‌کند. در بخش ویدئو، مدل‌های مختلف تولید ویدئو در کنار امکاناتی مانند آواتار ویدیویی، لیپ‌سینک و افکت‌های ویدیویی قرار گرفته‌اند.

این ساختار برای پروژه‌هایی کاربرد دارد که چند نوع محتوای هوش مصنوعی را در کنار هم نیاز دارند. برای مثال، ممکن است تولیدکننده ابتدا یک تصویر یا شخصیت ایجاد کند و سپس از همان دارایی در فرآیند تولید ویدئو استفاده کند.

مدل‌هایی مانند Sora، Kling، Veo و Seedance نیز در بخش‌های مرتبط با ویدئو معرفی شده‌اند. در اینجا هم انتخاب مدل بهتر است بر اساس نوع پروژه انجام شود، نه صرفاً نام یا شهرت یک مدل.

تریدیفای

تریدیفای نیز مجموعه‌ای از ابزارهای تولید محتوای هوش مصنوعی را ارائه می‌کند. در بخش ویدئو، مسیرهایی مانند تبدیل متن به ویدئو، تبدیل عکس به ویدئو و ساخت آواتار سخنگو در دسترس هستند.

تبدیل عکس به ویدئو زمانی کاربرد دارد که تصویر اولیه از قبل آماده است و هدف، ایجاد حرکت در آن است. برای مثال، یک تصویر محصول یا شخصیت می‌تواند نقطه شروع تولید باشد.

در مقابل، ابزارهای آواتار سخنگو برای پروژه‌هایی طراحی شده‌اند که حضور یک شخصیت و هماهنگی آن با صدا اهمیت بیشتری دارد.

تفاوت این مسیرها نشان می‌دهد که انتخاب ابزار تولید ویدئو باید از نوع محتوا شروع شود. متن، عکس، صدا و شخصیت، هر کدام می‌توانند نقطه شروع متفاوتی برای تولید باشند.

کدام ابزار برای پروژه شما مناسب‌تر است؟

انتخاب ابزار را بهتر است با چند سوال ساده شروع کنید:

اگر چند مدل و روش تولید ویدئو را در یک محیط می‌خواهید بررسی کنید، دیجی مارک یکی از سرویس‌هایی است که می‌توان مسیرهای مختلف تولید را در آن بررسی کرد.

اگر به دنبال یک محیط فارسی برای تولید محتوای ویدیویی هستید، هوشا نیز در میان گزینه‌هایی قرار می‌گیرد که می‌توان بررسی کرد.

اگر تولید ویدئو را در کنار تصویر، صدا، آواتار و سایر قالب‌های محتوایی دنبال می‌کنید، آتنا دامنه گسترده‌تری از ابزارهای چندرسانه‌ای ارائه می‌دهد.

اگر تمرکز شما روی تبدیل عکس به ویدئو یا ساخت شخصیت سخنگو است، تریدیفای مسیرهای مشخصی برای این نوع تولید دارد.

در نهایت، بهتر است انتخاب از خود پروژه شروع شود. ابتدا مشخص کنید چه چیزی در اختیار دارید و چه چیزی می‌خواهید تحویل بگیرید؛ متن، تصویر، صدا، شخصیت یا ترکیبی از آن‌ها. سپس ابزارها و مدل‌های موجود را با این نیاز مقایسه کنید.

هوش مصنوعی هنوز به معنای تبدیل تمام فرآیند تولید ویدئو به یک کلیک نیست. اما برای بسیاری از مراحل، از ایده‌پردازی و ساخت صحنه تا متحرک‌سازی تصویر و تولید محتوای شخصیت‌محور، ابزارهایی در دسترس قرار گرفته‌اند که روند تولید را کوتاه‌تر می‌کنند.

جمع بندی

تولید ویدئو با هوش مصنوعی، امروز از یک ایده ساده می‌تواند به شکل‌های مختلفی اجرا شود؛ از ساخت یک صحنه سینمایی و متحرک‌سازی عکس گرفته تا تولید محتوای ویدئو بلاگری و شخصیت‌های سخنگو. در این میان، تفاوت ابزارها بیشتر در مسیرهایی است که برای رسیدن به خروجی در اختیار کاربر قرار می‌دهند.

دیجی‌مارک در کنار تولید ویدئو، ابزارهایی مانند تولید پرامپت و ویدئو بلاگری را نیز در یک محیط ارائه می‌کند؛ هوشا، آتنا و تریدیفای هم هر کدام مسیرهای متفاوتی برای تولید محتوای ویدیویی در اختیار کاربر می‌گذارند.

بنابراین برای شروع، لازم نیست سراغ پیچیده‌ترین روش بروید. کافی است ایده خود را مشخص کنید و ببینید کدام ابزار و کدام روش تولید، آن ایده را به خروجی مورد نظر نزدیک‌تر می‌کند.