هوش مصنوعی در برابر هوش مصنوعی



 اخبار علمی ,خبرهای علمی,هوش مصنوعی
پژوهشگران اخیرا ابزاری را توسعه داده‌اند که با کمک فناوری هوش مصنوعی می‌تواند متون جعلی که توسط ربات‌ها نوشته شده را شناسایی کند. این ابزار کمک بزرگی به افراد در تشخیص اخبار جعلی خواهد کرد. 

به گزارش ایسنا،  پژوهشگران "آزمایشگاه هوش مصنوعی واتسون آی.بی.ام موسسه ام.آی.تی" (MIT-IBM Watson AI) و "دانشگاه هاروارد" (Harvard University) در مطالعه اخیرشان موفق  به توسعه ابزاری شده‌اند که با کمک هوش مصنوعی می‌تواند متون جعلی را که توسط انسان نوشته نشده را شناسایی کند.

 

ابزاری که پژوهشگران برای تشخیص متون جعلی توسعه داده‌اند "اتاق آزمایش مدل زبان غول‌پیکر " (Giant Language Model Test Room یا GLTR) نام دارد و می‌تواند با کمک فناوری هوش مصنوعی متونی را که توسط ربات نوشته شده است تشخیص دهد.

 

به معنای دیگر ابزار مذکور می‌تواند به شما بگوید که آیا متنی که در حال خواندن آن هستید را یک انسان نوشته است یا خیر. طی این مطالعه، شرکت پژوهشی غیرانتفاعی "هوش مصنوعی باز"(Open AI) یک الگوریتمی را توسعه داد که قادر به درک مفاهیم به طرز شگفت آوری بود. آنها متون زیادی را به این الگویتم یادگیری ماشین وارد کردند که با استفاده از الگوهای خاصی قادر به تشیص کلمات بود. سپس پژوهشگران "آزمایشگاه هوش مصنوعی واتسون آی.بی.ام موسسه ام.آی.تی"  و "دانشگاه هاروارد" ابزار آنها را توسط یک نسخه کدگذاری شده شرکت "هوش مصنوعی باز" توسعه دادند. ابزار "GLTR" کلمات مورد نظر را که از نظر آماری ممکن است پس از کلمه قبلی در متن ظاهر شود را برجسته و نمایان کرد.

 

همانطور که در تصویر بالا نشان داده شده، قابل پیش‌بینی‌ترین کلمات که توسط ربات نوشته شده سبز، کمتر قابل پیش‌بینی زرد و قرمز و کلماتی که کمترین احتمال پیش بینی دارند بنفش هستند. هنگامی که بخش‌هایی از متن نوشته شده توسط الگوریتم شرکت "هوش مصنوعی باز" مورد آزمایش قرار گرفت آنها دریافتند بخشی زیادی از این خبر توسط ربات نوشته شده است.

 

در گام بعدی پژوهشگران به منظور درک میزان دقت این ابزار آزمایش دیگری نیز انجام دادند. آنها از دانشجویان دانشگاه هاروارد خواستند تا ابتدا بدون استفاده از این ابزار و سپس با کمک کلمات برجسته شده، متون نوشته شده توسط هوش مصنوعی را شناسایی کنند. دانشجویان توانستند تنها نیمی از متون جعلی را شناسایی کنند، این در حالی است که ابزار مذکور توانسته بود ۷۲ درصد از متون جعلی را شناسایی کند.

 

"سباستین گرمان"(Sebastian Gehrmann) دانشجوی مقطع دکترا که در این مطالعه حضور داشت گفت: هدف ما ایجاد سیستم‌هایی برای همکاری هوش مصنوعی و انسان است.

 

 

 

مطالب پیشنهادی,وبگردی
 

تازه ترین خبرها(روزنامه، سیاست و جامعه، حوادث، اقتصادی، ورزشی، دانشگاه و...)

    ----------------        سیــاست و اقتصــاد با بیتوتــــه      ------------------

    

    ----------------        همچنین در بیتوته بخوانید       -----------------------