بیوگرافی جفری هینتون: پدرخوانده هوش مصنوعی و برنده نوبل فیزیک ۲۰۲۴

مجموعه: زندگینامه شعرا و دانشمندان

جفری هینتون

خالق ماشین‌های هوشمند: روایتی از زندگی و دستاوردهای جفری هینتون

بیوگرافی جفری هینتون

بیوگرافی جفری هینتون

جفری هینتون (Geoffrey Hinton)، ملقب به «پدرخوانده هوش مصنوعی»، یکی از برجسته‌ترین دانشمندان علوم کامپیوتر و پیشگامان حوزه یادگیری عمیق (Deep Learning) است. او به دلیل دستاوردهای بنیادی در توسعه شبکه‌های عصبی مصنوعی و یادگیری ماشینی، در سال ۲۰۲۴ به همراه جان جی. هاپفیلد جایزه نوبل فیزیک را دریافت کرد. این جایزه به پاس «اکتشافات و اختراعات بنیادی که یادگیری ماشینی با شبکه‌های عصبی مصنوعی را ممکن ساخت» به او اهدا شد، از جمله اختراع ماشین بولتزمن با استفاده از تکنیک‌های فیزیک آماری. هینتون همچنین در سال ۲۰۱۸ به همراه یوشوا بنجیو و یان لکون جایزه A.M. تورینگ، که به «نوبل محاسبات» معروف است، را دریافت کرد. در این مقاله، به بررسی زندگی، تحصیلات، دستاوردها، و تأثیرات علمی هینتون پرداخته‌ایم.

زندگی اولیه و تحصیلات جفری هینتون

جفری هینتون در ۶ دسامبر ۱۹۴۷ در لندن، انگلستان، در خانواده‌ای با پیشینه علمی برجسته متولد شد. او از نوادگان جورج بول، ریاضیدان معروف و خالق جبر بول، و پسرعموی ریاضیدان و منطق‌دان معروف، جورج اورت هینتون بود. این پیشینه خانوادگی احتمالاً نقش مهمی در علاقه او به علوم و ریاضیات ایفا کرد.

هینتون در سال ۱۹۷۰ مدرک کارشناسی خود را در رشته روان‌شناسی تجربی از دانشگاه کمبریج دریافت کرد. علاقه او به درک نحوه عملکرد ذهن انسان او را به سمت مطالعه هوش مصنوعی سوق داد. در سال ۱۹۷۸، او دکتری خود را در رشته هوش مصنوعی از دانشگاه ادینبورگ، یکی از مراکز پیشرو در این حوزه، دریافت کرد. پایان‌نامه او بر موضوعاتی متمرکز بود که بعدها به پایه‌های تحقیقاتش در شبکه‌های عصبی تبدیل شدند.

پدرخوانده هوش مصنوعی

مسیر حرفه‌ای جفری هینتون

پس از دریافت دکتری، هینتون دوره‌های پسادکتری را در دانشگاه ساسکس و دانشگاه کالیفرنیا سن‌دیگو (UCSD) گذراند. در این دوره، او با ایده‌های جدیدی در زمینه مدل‌سازی محاسباتی ذهن آشنا شد که تأثیر عمیقی بر تحقیقات آینده‌اش گذاشت. در اوایل دهه ۱۹۸۰، او به عنوان عضو هیئت علمی به دپارتمان علوم کامپیوتر دانشگاه کارنگی ملون پیوست و پنج سال در آنجا فعالیت کرد.

در سال ۱۹۸۷، هینتون به کانادا مهاجرت کرد و به عنوان پژوهشگر در مؤسسه کانادایی تحقیقات پیشرفته (CIFAR) مشغول به کار شد. او در همان سال به دپارتمان علوم کامپیوتر دانشگاه تورنتو پیوست، جایی که بخش عمده‌ای از تحقیقات پیشگامانه‌اش در آنجا انجام شد. بین سال‌های ۱۹۹۸ تا ۲۰۰۱، هینتون به انگلستان بازگشت و واحد علوم اعصاب محاسباتی گتسبی را در دانشگاه کالج لندن (UCL) تأسیس کرد. پس از این دوره، او دوباره به دانشگاه تورنتو بازگشت و در سال ۲۰۰۶ به عنوان استاد دانشگاه (University Professor) انتخاب شد، مقامی که بالاترین افتخار آکادمیک در این دانشگاه است. او اکنون استاد بازنشسته دانشگاه تورنتو است و از سال ۲۰۱۷ به عنوان مشاور علمی ارشد در مؤسسه وکتور در تورنتو فعالیت می‌کند.

دستاوردهای علمی جفری هینتون

دستاوردهای علمی جفری هینتون

هینتون یکی از تأثیرگذارترین دانشمندان در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری عمیق است.

تحقیقات او بر شبکه‌های عصبی مصنوعی متمرکز بوده و دستاوردهای او پایه‌های بسیاری از فناوری‌های مدرن هوش مصنوعی را تشکیل داده‌اند. برخی از مهم‌ترین دستاوردهای او عبارت‌اند از:

الگوریتم پس‌انتشار (Backpropagation): هینتون یکی از اولین پژوهشگرانی بود که الگوریتم پس‌انتشار را برای آموزش شبکه‌های عصبی معرفی کرد. این الگوریتم امکان تنظیم وزن‌های شبکه‌های عصبی را بر اساس خطاها فراهم می‌کند و اساس یادگیری عمیق مدرن است.

ماشین بولتزمن: هینتون با استفاده از مفاهیم فیزیک آماری، ماشین بولتزمن را توسعه داد که یک مدل احتمالاتی برای یادگیری بدون نظارت است. این مدل در درک الگوهای پیچیده در داده‌ها نقش کلیدی داشت.

جاسازی‌های کلمه (Word Embeddings): هینتون از اولین کسانی بود که از پس‌انتشار برای یادگیری جاسازی‌های کلمه استفاده کرد، تکنیکی که به ماشین‌ها امکان درک معنای کلمات در زمینه‌های مختلف را می‌دهد و در پردازش زبان طبیعی (NLP) کاربرد گسترده‌ای دارد.

شبکه‌های عصبی عمیق: گروه تحقیقاتی هینتون در دانشگاه تورنتو در دهه ۲۰۰۰ پیشرفت‌های چشمگیری در یادگیری عمیق ایجاد کرد. این پیشرفت‌ها، به‌ویژه در زمینه تشخیص گفتار و طبقه‌بندی اشیا، فناوری‌های هوش مصنوعی را متحول کرد. به عنوان مثال، مدل‌های توسعه‌یافته توسط تیم او در رقابت ImageNet در سال ۲۰۱۲ عملکردی بی‌سابقه در شناسایی تصاویر ارائه داد.

سایر دستاوردها: هینتون در زمینه‌های دیگری مانند نمایش‌های توزیع‌شده، شبکه‌های عصبی تأخیر زمانی، مخلوط متخصصان، و یادگیری متغیر نیز دستاوردهای مهمی داشته است. این نوآوری‌ها در توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی پیچیده امروزی نقش داشته‌اند.

جوایز و افتخارات جفری هینتون

جفری هینتون به دلیل دستاوردهای  علمی خود جوایز و افتخارات متعددی دریافت کرده است که برخی از مهم‌ترین آن‌ها عبارت‌اند از:

جایزه نوبل فیزیک ۲۰۲۴: به همراه جان جی. هاپفیلد برای اکتشافات بنیادی در یادگیری ماشینی با شبکه‌های عصبی.

جایزه A.M. تورینگ ۲۰۱۸: به همراه یوشوا بنجیو و یان لکون برای پیشرفت‌های مفهومی و مهندسی در شبکه‌های عصبی عمیق.

جایزه پرنسس آستوریاس ۲۰۲۲: در زمینه تحقیقات فنی و علمی، همراه با یان لکون، یوشوا بنجیو و دمیس حسابیس.

مدال سلطنتی انجمن سلطنتی ۲۰۲۲: از انجمن سلطنتی بریتانیا.

جایزه دیکسون در علوم ۲۰۲۱: از ایالات متحده.

جایزه هوندا ۲۰۱۹: از ژاپن.

جایزه بنیاد BBVA برای مرزهای دانش ۲۰۱۷: در حوزه فناوری اطلاعات و ارتباطات.

جایزه NEC C&C ۲۰۱۶: از ژاپن.

مدال طلای جیمز کلرک ماکسول ۲۰۱۶: از IEEE و انجمن سلطنتی ادینبورگ.

جایزه کیلام در مهندسی ۲۰۱۲: از کانادا.

مدال طلای گرهارد هرزبرگ NSERC ۲۰۱۰: بالاترین جایزه علمی و مهندسی کانادا.

همکار نشان کانادا ۲۰۱۹: به دلیل یک عمر دستاورد برجسته و خدمت به کانادا و بشریت.

هینتون همچنین عضو انجمن سلطنتی بریتانیا، انجمن سلطنتی کانادا، آکادمی ملی علوم ایالات متحده، آکادمی ملی مهندسی ایالات متحده، و آکادمی هنرها و علوم آمریکا است.

تأثیرات و میراث جفری هینتون

کارهای هینتون تأثیر عمیقی بر توسعه هوش مصنوعی مدرن گذاشته است. الگوریتم‌ها و تکنیک‌های ابداعی او در یادگیری عمیق، از تشخیص گفتار در دستیارهای صوتی مانند Siri و Alexa گرفته تا سیستم‌های تشخیص تصویر در خودروهای خودران و پزشکی، در بسیاری از فناوری‌های امروزی به کار گرفته شده‌اند. گروه تحقیقاتی او در تورنتو نقش کلیدی در احیای علاقه به شبکه‌های عصبی در دهه ۲۰۰۰ داشت، زمانی که این حوزه به دلیل محدودیت‌های محاسباتی و داده‌ای در حاشیه قرار گرفته بود.

هینتون همچنین به عنوان یک مربی و راهنما، نسل‌های زیادی از پژوهشگران هوش مصنوعی را تربیت کرده است. شاگردان او، از جمله ایلیا سوتسکور (یکی از بنیان‌گذاران OpenAI)، در توسعه فناوری‌های مدرن هوش مصنوعی نقش مهمی داشته‌اند.

زندگی شخصی و دیدگاه‌های جفری هینتون

هینتون به عنوان فردی فروتن و متمرکز بر علم شناخته می‌شود. او در مصاحبه‌ها اغلب بر اهمیت همکاری علمی و تأثیر اجتماعی هوش مصنوعی تأکید کرده است. در سال‌های اخیر، او درباره خطرات بالقوه هوش مصنوعی، از جمله سوءاستفاده از این فناوری، هشدار داده و خواستار تنظیم‌گری مسئولانه در این حوزه شده است.

سوالات متداول درباره بیوگرافی جفری هینتون

۱. جفری هینتون کیست و چرا به او «پدرخوانده هوش مصنوعی» می‌گویند؟

جفری هینتون دانشمند برجسته علوم کامپیوتر و پیشگام در زمینه یادگیری عمیق است. او به دلیل ابداعاتش در شبکه‌های عصبی مصنوعی و الگوریتم‌هایی مانند پس‌انتشار، که پایه‌های هوش مصنوعی مدرن را تشکیل داده‌اند، به «پدرخوانده هوش مصنوعی» ملقب شده است.

۲. چه جایزه‌های مهمی در بیوگرافی جفری هینتون ذکر شده است؟

هینتون جایزه نوبل فیزیک ۲۰۲۴ را به همراه جان هاپفیلد و جایزه A.M. تورینگ ۲۰۱۸ را با یوشوا بنجیو و یان لکون دریافت کرد. او همچنین جوایزی مانند پرنسس آستوریاس ۲۰۲۲ و مدال طلای گرهارد هرزبرگ کانادا را کسب کرده است.

۳. جفری هینتون در کدام دانشگاه‌ها تحصیل کرده است؟

هینتون مدرک کارشناسی خود را در روان‌شناسی تجربی از دانشگاه کمبریج (۱۹۷۰) و دکتری خود را در هوش مصنوعی از دانشگاه ادینبورگ (۱۹۷۸) دریافت کرد.

۴. مهم‌ترین دستاوردهای علمی جفری هینتون چیست؟

هینتون الگوریتم پس‌انتشار، ماشین بولتزمن، و جاسازی‌های کلمه را توسعه داد. تحقیقات او در یادگیری عمیق، به‌ویژه در تشخیص گفتار و طبقه‌بندی اشیا، تأثیرات عمیقی بر فناوری هوش مصنوعی داشته است.

۵. هینتون در حال حاضر چه نقشی در حوزه هوش مصنوعی دارد؟

جفری هینتون از سال ۲۰۱۷ به عنوان مشاور علمی ارشد در مؤسسه وکتور در تورنتو فعالیت می‌کند و همچنان بر تحقیقات هوش مصنوعی تأثیرگذار است. او استاد بازنشسته دانشگاه تورنتو نیز هست.

جمع‌بندی

جفری هینتون با دستاوردهای بی‌نظیر خود در یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی، نه تنها هوش مصنوعی را به یکی از تأثیرگذارترین فناوری‌های قرن بیست و یکم تبدیل کرده، بلکه با دریافت جوایز معتبر جهانی، از جمله نوبل فیزیک، جایگاه خود را به عنوان یکی از بزرگ‌ترین دانشمندان عصر حاضر تثبیت کرده است. میراث او در پیشرفت‌های علمی و فناوری‌های روزمره‌ای که زندگی ما را شکل می‌دهند، برای نسل‌های آینده باقی خواهد ماند.

  گرد آوری:بخش علمی بیتوته